Какую языковую модель выбрать для OpenClaw | open-claw.su

OpenClaw — это оболочка, которая превращает языковую модель в автономного агента. Сам по себе OpenClaw не содержит ИИ — он подключается к внешней LLM через API. От выбора модели зависит качество ответов, скорость работы, стоимость и приватность данных.

В этом гайде разберём все доступные варианты: от бесплатных локальных моделей до мощных облачных API.

Как OpenClaw работает с моделями

OpenClaw отправляет запросы к LLM через стандартный API. Большинство моделей поддерживают OpenAI-совместимый формат, поэтому переключение между ними — это просто смена модели в openclaw.json.

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "openai/gpt-4o",   // формат: "провайдер/модель"
  },
}

Сравнительная таблица

Цены актуальны на февраль 2026. Уточняйте текущие тарифы на сайтах провайдеров.

Модель	Тип	Цена	Качество	Русский	Доступ в РФ
Claude Opus 4.6	Облако	~$15/млн токенов	Лучшее	Хороший	VPN
GPT-4o	Облако	~$5/млн токенов	Отличное	Хороший	VPN
GPT-4o mini	Облако	~$0.15/млн токенов	Хорошее	Хороший	VPN
Gemini Pro (Google)	Облако	от $1.25/млн токенов	Отличное	Хороший	VPN
DeepSeek V3	Облако	~$0.30/млн токенов	Отличное	Хороший	Через OpenRouter
Kimi (Moonshot)	Облако	~$1/млн токенов	Хорошее	Средний	Прямой
GigaChat	Облако	От 0₽	Среднее	Отличный	Прямой
YandexGPT	Облако	~$2/млн токенов	Среднее	Отличный	Нет нативной поддержки¹
Qwen 2.5	Облако/Локально	Бесплатно*	Хорошее	Хороший	Прямой
Llama 3.3 70B	Локально	Бесплатно	Хорошее	Средний	—
Mistral Large	Локально	Бесплатно	Хорошее	Средний	—

*Qwen доступен бесплатно через Alibaba Cloud с лимитами или локально через Ollama.

¹YandexGPT не имеет нативного провайдера в OpenClaw. Подключение возможно только через OpenAI-совместимый прокси — см. раздел ниже.

Облачные модели

Claude (Anthropic)

Рекомендуемая модель в официальной документации OpenClaw. Claude Opus 4.6 --- лучший выбор для длинного контекста и сложных агентских задач.

Плюсы:

Лучшее следование инструкциям
Большое контекстное окно
Рекомендуется разработчиками OpenClaw (Anthropic Pro/Max с Claude Opus 4.6)

Минусы:

Требует VPN из России
Дороже других моделей

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "anthropic/claude-opus-4-6",
  },
}

GPT-4o (OpenAI)

Универсальная модель с хорошим балансом качества и скорости. GPT-4o mini — отличный бюджетный вариант.

Плюсы:

Быстрые ответы
Хорошая работа с инструментами (function calling)
Огромная экосистема

Минусы:

Требует VPN из России
Дороже аналогов при высокой нагрузке

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "openai/gpt-4o",   // или "openai/gpt-4o-mini" для экономии
  },
}

Gemini (Google)

Семейство мультимодальных моделей от Google. Умеет работать с текстом, изображениями и видео. OpenClaw поддерживает четыре способа подключения: API-ключ, Vertex AI, и два плагина.

Плюсы:

Мультимодальность (текст, изображения, видео)
Большое контекстное окно
Несколько способов авторизации

Минусы:

Требует VPN из России
Менее стабильный tool calling по сравнению с Claude

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "google/gemini-3-pro-preview",
  },
}

Подробная настройка — в гайде Gemini и OpenClaw.

DeepSeek V3

Китайская модель с отличным соотношением цена/качество. Подключается через OpenRouter или напрямую через API.

Плюсы:

Очень дёшево (~$0.30/млн токенов)
Качество на уровне GPT-4
Хороший русский язык
Контекст 164K токенов

Минусы:

Иногда медленнее западных аналогов
Российские карты не принимаются (нужна криптовалюта через OpenRouter)
Не встроенный провайдер — нужна настройка

// ~/.openclaw/openclaw.json — через OpenRouter (проще)
{
  agent: {
    model: "openrouter/deepseek/deepseek-chat",
  },
}

Kimi (Moonshot AI)

Китайская модель с огромным контекстным окном (до 200K токенов). Хороший вариант для работы с большими документами.

Плюсы:

Большой контекст
Прямой доступ из РФ
Разумная цена

Минусы:

Русский язык хуже, чем у Claude/GPT
Меньше возможностей для агентских задач

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "moonshot/moonshot-v1-128k",
  },
}

GigaChat (Сбер)

Российская модель от Сбера. Лучший русский язык среди всех моделей, но слабее в логике и программировании.

Плюсы:

Идеальный русский язык
Бесплатный тариф для разработчиков
Никаких блокировок

Минусы:

Слабее в сложных задачах
Меньше возможностей API
Требует отдельной интеграции (не OpenAI-совместимый)

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "gigachat/GigaChat-Pro",
    // Требуется кастомный адаптер
  },
}

YandexGPT

Важно: На март 2026 OpenClaw не имеет нативного провайдера для YandexGPT. В официальной документации YandexGPT отсутствует в списке поддерживаемых моделей. Подключение теоретически возможно через OpenAI-совместимый прокси, но мы не можем подтвердить работоспособность такой схемы.

Если вам нужна российская модель с оплатой картами РФ — используйте GigaChat (есть нативный провайдер) или Qwen через Alibaba Cloud.

Qwen 2.5 (Alibaba)

Открытая модель от Alibaba. Можно использовать через облако или запустить локально.

Плюсы:

Открытые веса (можно запустить локально)
Хорошее качество для открытой модели
Прямой доступ из РФ

Минусы:

Требует мощное железо для локального запуска
Облачная версия с лимитами

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "dashscope/qwen-max",
  },
}

Локальные модели

Локальные модели работают на вашем компьютере — никаких API-ключей, никакой оплаты, полная приватность. Но требуют мощного железа.

Ollama

Самый простой способ запустить LLM локально. Поддерживает десятки моделей.

Требования:

8+ ГБ RAM для моделей 7B
16+ ГБ RAM для моделей 14B
24+ ГБ RAM для моделей 32B
48+ ГБ RAM для моделей 70B
GPU с 8+ ГБ VRAM (опционально, но сильно ускоряет)

Установка:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

# Скачать модель
ollama pull llama3.3:70b  # или mistral, qwen2.5, gemma2

Настройка OpenClaw:

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agent: {
    model: "ollama/llama3.3:70b",
  },
}

Рекомендуемые модели для Ollama:

Модель	Размер	RAM	Качество
`llama3.3:70b`	40 ГБ	48+ ГБ	Отличное
`qwen2.5:32b`	18 ГБ	24+ ГБ	Хорошее
`mistral:7b`	4 ГБ	8+ ГБ	Среднее
`gemma2:9b`	5 ГБ	12+ ГБ	Хорошее

LM Studio

Графическое приложение для запуска локальных моделей. Проще в настройке, чем Ollama.

Скачайте LM Studio
Найдите и скачайте модель в интерфейсе
Запустите локальный сервер (вкладка “Local Server”)
Используйте http://localhost:1234/v1 как base_url

Что выбрать

Для максимального качества

Claude Opus 4.6 — рекомендуется разработчиками OpenClaw. Или GPT-4o как альтернатива. Требуют VPN.

Для работы из России без VPN

DeepSeek V3 через OpenRouter — лучшее соотношение цена/качество. Или GigaChat с оплатой картами РФ.

Для русского языка

GigaChat — если важен идеальный русский и не нужны сложные рассуждения.

Для приватности

Ollama + Llama 3.3 70B — всё работает локально, данные не уходят в облако.

Для экономии

GPT-4o mini или DeepSeek V3 — дешёвые облачные варианты с хорошим качеством. Полностью бесплатные варианты — в гайде OpenClaw бесплатно.

Для слабого железа

GPT-4o mini или Kimi — облачные модели не требуют мощного компьютера.

Переключение между моделями

OpenClaw позволяет легко переключаться между моделями. Можно даже использовать разные модели для разных задач:

// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  agents: {
    defaults: {
      model: {
        primary: "openai/gpt-4o-mini",                  // Основная модель
        fallbacks: ["anthropic/claude-opus-4-6"],        // Резервная модель
      },
    },
  },
}

Получение API-ключей

OpenAI (GPT-4)

Зарегистрируйтесь на platform.openai.com
Перейдите в API Keys → Create new secret key
Пополните баланс (минимум $5)

Anthropic (Claude)

Зарегистрируйтесь на console.anthropic.com
Перейдите в API Keys → Create Key
Пополните баланс

DeepSeek

Проще всего — через OpenRouter (единый ключ для всех моделей)
Или напрямую на platform.deepseek.com — нужна иностранная карта
Российские карты не принимаются

GigaChat

Зарегистрируйтесь на developers.sber.ru
Создайте проект и получите API-ключ
Бесплатный тариф (Freemium) — 1 000 000 токенов/год

Что дальше

Установка OpenClaw на Mac — если ещё не установили
Настройка SOUL.md — как задать характер агента
Безопасность OpenClaw — важно прочитать перед запуском