OpenClaw — не просто чат-бот. Это автономный агент, который работает 24/7: мониторит, анализирует, создаёт контент и управляет инфраструктурой. Но что конкретно с ним делают на практике?
Мы собрали 34 реальных сценария — от ежедневных дайджестов Reddit до автопилота на рынках предсказаний. Каждый кейс включает описание, нужные скиллы, промпт и техническую конфигурацию, которые можно адаптировать под себя.
Важно: скиллы и интеграции, упомянутые в этой статье, принадлежат экосистеме OpenClaw и сторонним разработчикам. Перед установкой любого скилла проверяйте его исходный код, запрашиваемые разрешения и актуальность в официальной документации.
Содержание:
- Социальные сети (4 сценария)
- Создание контента (5 сценариев)
- Инфраструктура и DevOps (2 сценария)
- Продуктивность (16 сценариев)
- Исследования и обучение (5 сценариев)
- Финансы и трейдинг (1 сценарий)
Социальные сети
1. Ежедневный дайджест Reddit
Ежедневная подборка лучших постов из любимых сабреддитов, адаптированная под ваши предпочтения. Агент просматривает посты по режимам (горячие, новые, лучшие), ищет по теме, подтягивает ветки комментариев для контекста. Только чтение — без публикации и голосования.
Что нужно: скилл reddit-readonly (без авторизации), cron-задача
Я хочу, чтобы ты каждый день в 17:00 давал мне лучшие посты
из следующих сабреддитов:
r/LocalLLaMA, r/MachineLearning, r/selfhosted
Создай отдельную память для процесса Reddit — о типах постов,
которые мне нравятся. Каждый день спрашивай, понравился ли
список, и сохраняй мои предпочтения как правила для улучшения
будущих дайджестов (например: не включать мемы).2. Ежедневный дайджест YouTube
Если подписаны на десятки каналов — легко пропустить новое видео. Агент забирает свежие видео с выбранных каналов, скачивает транскрипты и выдаёт ключевые тезисы из каждого.
Что нужно: скилл youtube-full с clawhub.ai
Вариант 1 — по каналам:
Каждое утро в 8:00 забирай последние видео с этих YouTube-каналов
и давай мне дайджест с ключевыми тезисами из каждого:
- @TED
- @Fireship
- @ThePrimeTimeagen
- @lexfridman
Для каждого нового видео (опубликованного за последние 24-48 часов):
1. Получи транскрипт
2. Резюмируй главные мысли в 2-3 пунктах
3. Укажи название видео, канал и ссылку
Сохрани список каналов в память, чтобы я мог добавлять
и удалять их позже.Вариант 2 — по ключевому слову:
Каждый день ищи новые видео на YouTube по теме "OpenClaw".
Веди файл seen-videos.txt с ID видео, которые уже обработал.
Скачивай транскрипты только для НОВЫХ видео, которых нет в файле.
После обработки добавляй ID в seen-videos.txt.
Для каждого нового видео:
1. Получи транскрипт
2. Дай резюме в 3 пунктах
3. Отметь, что актуально для моей работы
Запускай каждое утро в 9:00.3. Анализ аккаунта X (Twitter)
Не статистика, а качественный анализ: какие паттерны делают ваши посты вирусными, какие темы дают наибольший охват, и почему одни твиты получают тысячи лайков, а другие — единицы.
Что нужно: скилл bird (предустановлен в clawhub), авторизация в аккаунте X
Как настроить:
- Убедитесь, что скилл Bird работает
- Для безопасности создайте отдельный аккаунт для бота
- Авторизуйтесь в своём аккаунте X — войдите через Chrome/Brave и передайте куки (auth-token, ct0)
- Запустите промпт:
Посмотри на мой аккаунт X. Забери последние 200 твитов
и проведи качественный анализ:
— Что делает мои посты успешными?
— По каким темам наибольший отклик?
— Что я делаю неправильно, когда пост получает мало лайков?4. Многоканальный дайджест техновостей
Агрегация технических новостей из 109+ источников через четырёхуровневый пайплайн:
- RSS-ленты (46 источников) — OpenAI Blog, Hacker News, MIT Tech Review и др.
- X/Twitter (44 аккаунта) — @karpathy, @sama, @VitalikButerin и др.
- GitHub Releases (19 репозиториев) — vLLM, LangChain, Ollama и др.
- Веб-поиск (4 тематических запроса) — через Brave Search API
Все материалы дедублируются по схожести заголовков и оцениваются (приоритетный источник +3, несколько источников +5, актуальность +2, вовлечённость +1).
Что нужно: скилл tech-news-digest с clawhub.ai
Настрой ежедневный дайджест технологий в 9:00.
Доставляй в Telegram.Добавление своих источников:
Добавь в мой дайджест:
- RSS: https://my-company-blog.com/feed
- Twitter: @myFavResearcher
- GitHub: my-org/my-frameworkСоздание контента
5. Автономное планирование и выполнение задач
Расскажите агенту о своих целях — и он сам будет генерировать и выполнять ежедневные задачи: исследование, написание текстов, разработка. Прогресс отображается на Kanban-доске (Сделать / В процессе / Готово). В ночное время агент может создавать небольшие полезные инструменты.
Ключевой паттерн — раздельные файлы для координации:
AUTONOMOUS.md— только цели и бэклог; редактирует только главная сессияmemory/tasks-log.md— лог только для добавления (субагенты дописывают, не трогая остальное)
Что нужно: Telegram или Discord, поддержка sessions_spawn/sessions_send
Вот мои цели на ближайшие три месяца:
<расскажи подробно о своих личных и профессиональных целях>
Каждое утро в 8:00 генерируй 4-5 задач, которые ты можешь
выполнить самостоятельно сегодня, исходя из моих целей.
Создавай задачи в Kanban-доске и обновляй статусы по мере выполнения.
В ночное время можешь создавать небольшие полезные инструменты,
которые, по твоему мнению, помогут мне в достижении целей.
Отчитывайся утром.6. Пайплайн для YouTube-канала
Полный цикл: ежечасный поиск новостей и идей для видео, ведение каталога с дедупликацией, автоматическое исследование тем и создание аутлайнов. Все идеи хранятся в базе с векторными эмбеддингами для семантической дедупликации.
Что нужно: web_search, x-research-v2, knowledge-base, интеграция с Asana/Todoist, gog CLI для YouTube Analytics
Схема базы данных:
CREATE TABLE pitches (
id INTEGER PRIMARY KEY,
timestamp TEXT,
topic TEXT,
embedding BLOB,
sources TEXT
);Промпт:
Запускай ежечасный cron-задачу:
1. Ищи свежие новости об AI в вебе и на X/Twitter
2. Проверяй против моего 90-дневного каталога YouTube
3. Проверяй семантическое сходство с прошлыми идеями в базе
4. Если тема новая — предлагай идею в Telegram с источниками
Также: когда я кидаю ссылку в Slack #ai_trends, автоматически:
1. Исследуй тему
2. Найди связанные посты на X
3. Запроси мою базу знаний
4. Создай карточку в Asana "Video Pipeline" с полным аутлайном7. Многоагентная фабрика контента
Команда из нескольких агентов в Discord, каждый со своей ролью: исследователь ищет тренды, писатель создаёт сценарии, дизайнер генерирует превью. Весь пайплайн запускается автоматически каждое утро.
Что нужно: Discord, sessions_spawn/sessions_send, x-research-v2, генерация изображений
Как настроить:
- Создайте сервер Discord (или попросите OpenClaw: «Создай нам Discord-сервер»)
- Создайте каналы:
#research,#scripts,#thumbnails - Запустите промпт:
Создай мне фабрику контента в Discord.
1. Агент-исследователь (#research): каждое утро в 8:00 ищи
топ-тренды, контент конкурентов и что хорошо работает в моей нише.
Публикуй 5 лучших возможностей с источниками.
2. Агент-писатель (#scripts): бери лучшую идею от агента-исследователя
и пиши полный сценарий/тред/письмо. Публикуй в #scripts.
3. Агент-дизайнер (#thumbnails): генерируй AI-превью для контента.
Публикуй в #thumbnails.
Запускай пайплайн автоматически каждое утро.8. Автономная разработка образовательных игр
Полный цикл создания HTML5-игр: от выбора задачи из очереди до деплоя. Агент сам пишет код, регистрирует игру в реестре, обновляет changelog и управляет Git. Производительность — одна игра каждые 7 минут.
Что нужно: Git, файловая система
Системный промпт агента:
Действуй как эксперт по веб-разработке игр и UX для детей.
Твоя цель — разработать следующую игру в очереди.
Прочитай и проанализируй эти файлы перед началом:
1. БАГИ (Высший приоритет):
@[bugs/]
Если файлы есть — твоя задача исправить ТОЛЬКО ПЕРВЫЙ
в алфавитном порядке.
2. ОЧЕРЕДЬ (Какая игра следующая):
@[development-queue.md]
Найди игру с пометкой [NEXT]. Только если багов нет.
3. ПРАВИЛА ДИЗАЙНА:
@[game-design-rules.md]
Строго соблюдай: чистый HTML/CSS/JS, структура папок,
мобильная адаптация.
4. СПЕЦИФИКАЦИЯ ИГРЫ:
@[public/js/games-list.json]
ЗАДАЧА:
0. СНАЧАЛА БАГИ: если в папке bugs/ есть файлы — исправь первый.
Если багов нет, переходи к следующей игре.
1. git fetch && git pull origin master
2. Создай ветку: git checkout -b feature/[game-id]
3. Создай папку и файлы в public/games/[game-id]/
4. Реализуй игру по спецификации
5. Зарегистрируй в games-list.json
6. Обнови CHANGELOG.md и статус в плане
7. git commit -m "feat: add [game-id]"
8. Push и запрос мёрджа в master9. Пайплайн производства подкаста
От темы до готовых материалов: исследование гостя, создание аутлайна с вопросами, а после записи — шоу-ноутс с тайм-кодами, посты для соцсетей и SEO-описание эпизода.
Что нужно: веб-поиск, файловая система, мессенджер
До записи:
Я записываю эпизод о [ТЕМЕ]. Мой гость — [ИМЯ].
Пожалуйста:
1. Исследуй гостя — биография, последние работы,
резонансные высказывания.
2. Исследуй тему — ключевые тренды, распространённые заблуждения.
3. Создай аутлайн:
- Крючок (1-2 предложения)
- Вступление (30 секунд, разговорный стиль)
- 5-7 вопросов — от лёгких к глубоким
- 2-3 резервных вопроса
- Финальный призыв к действию
Сохрани всё в ~/podcast/episodes/[номер]/prep/После записи:
Вот транскрипт Эпизода [НОМЕР]: [вставь или укажи файл]
Пожалуйста:
1. Напиши шоу-ноутс с тайм-кодами — каждая смена темы получает
тайм-код и однострочное резюме. Включи ссылки на всё упомянутое.
2. Напиши описание эпизода (макс. 200 слов) с 3-5 ключевыми словами.
3. Создай посты для соцсетей:
- X/Twitter: 3 твита — цитата, инсайт, вопрос. До 280 символов.
- LinkedIn: 1 пост, профессиональный тон, 100-150 слов.
- Instagram: 1 пост с эмодзи, хэштеги.
4. Выдели 3 самых интересных момента с тайм-кодами.
Сохрани всё в ~/podcast/episodes/[номер]/publish/Инфраструктура и DevOps
10. Оркестрация через n8n
Вместо того чтобы давать агенту прямой доступ к API с ключами, все вызовы делегируются в n8n-воркфлоу через вебхуки. Агент никогда не видит учётных данных, а каждая интеграция визуально инспектируема и блокируема.
Три выгоды сразу: прозрачность (визуальный UI), безопасность (изоляция ключей), экономия (детерминированные задачи не тратят токены LLM). У n8n более 400 готовых интеграций.
Что нужно: n8n (Docker), доступ к API
Быстрый старт:
git clone https://github.com/caprihan/openclaw-n8n-stack.git
cd openclaw-n8n-stack
cp .env.template .env
# Добавьте Anthropic API key в .env
docker-compose up -dЭто поднимет OpenClaw на порту 3456 и n8n на порту 5678 в общей Docker-сети.
Настройка через AGENTS.md:
## Паттерн интеграции с n8n
При работе с внешними API:
1. НИКОГДА не храни API-ключи в окружении или файлах скиллов
2. Проверь, есть ли уже n8n-воркфлоу для этой интеграции
3. Если нет — создай через n8n API с триггером вебхука
4. Уведоми пользователя добавить учётные данные и заблокировать воркфлоу
5. Для всех будущих вызовов используй URL вебхука с JSON-пейлоадом
Именование: openclaw-{сервис}-{действие}
Пример: openclaw-slack-send-message11. Самовосстанавливающийся домашний сервер
Постоянно работающий инфраструктурный агент с SSH-доступом, автоматическими cron-задачами и возможностью самостоятельного исправления проблем. Мониторит сервисы, управляет Terraform и Kubernetes, сортирует почту и присылает утренний брифинг.
Что нужно: SSH, kubectl, terraform, ansible, 1password CLI, gog CLI
Настройка AGENTS.md:
## Агент инфраструктуры
Ты Reef — агент управления инфраструктурой.
Доступ:
- SSH ко всем машинам в домашней сети (192.168.1.0/24)
- kubectl для K3s-кластера
- Хранилище 1Password (только чтение)
- Gmail через gog CLI
- Obsidian vault по адресу ~/Documents/Obsidian/
Правила:
- НИКОГДА не хардкодить секреты — используй 1Password CLI
- НИКОГДА не пушить напрямую в main — только через PR
- Запускай `openclaw doctor` как часть проверки состояния
- Логируй все изменения инфраструктуры в ~/logs/infra-changes.mdРасписание (HEARTBEAT.md):
Каждые 15 минут:
- Проверяй Kanban-доску на задачи в процессе --> продолжай работу
Каждый час:
- Мониторинг сервисов (Gatus, ArgoCD)
- Сортировка Gmail
Ежедневно:
- 8:00: Утренний брифинг (погода, календари, состояние системы, задачи)
- 4:00: Ночной мозговой штурм
Еженедельно:
- Аудит безопасности инфраструктурыКритически важно: настройте pre-push хуки (TruffleHog) для предотвращения утечки секретов. ИИ-агент может случайно захардкодить ключи, если нет защиты.
Продуктивность
12. Управление проектами с субагентами
Децентрализованная координация: субагенты работают параллельно через общий файл состояния (STATE.yaml) без центрального оркестратора. Главная сессия остаётся «тонкой» — только стратегия и делегирование.
Что нужно: sessions_spawn/sessions_send, файловая система
Пример STATE.yaml:
project: website-redesign
updated: 2026-02-10T14:30:00Z
tasks:
- id: homepage-hero
status: in_progress
owner: pm-frontend
notes: "Работаю над адаптивной вёрсткой"
- id: api-auth
status: done
owner: pm-backend
output: "src/api/auth.ts"
- id: content-migration
status: blocked
owner: pm-content
blocked_by: api-authНастройка AGENTS.md:
## Паттерн делегирования PM
Главная сессия = только координация. Всё выполнение — субагентам.
Рабочий процесс:
1. Приходит новая задача
2. Проверь PROJECT_REGISTRY.md — есть ли активный PM
3. Если PM есть --> sessions_send(label="pm-xxx", message="[задача]")
4. Если новый проект --> sessions_spawn(label="pm-xxx", task="[задача]")
5. PM выполняет, обновляет STATE.yaml, отчитывается
Правила:
- Главная сессия: максимум 2 вызова инструментов (spawn/send)
- PM владеет своим STATE.yaml
- PM может создавать суб-субагентов для параллельных подзадач13. AI-сервис для клиентов
Единая платформа для WhatsApp, Instagram, Email и Google Reviews с AI-ответами 24/7. Агент классифицирует входящие по намерению (запрос на встречу, FAQ, жалоба), отвечает по базе знаний и эскалирует сложные случаи человеку. Heartbeat мониторит неотвеченные сообщения.
Что нужно: интеграции с мессенджерами, база знаний
Создай базу знаний о моём бизнесе:
- Услуги и цены
- Часто задаваемые вопросы
- Политики и условия
- Правила эскалации: возвраты, жалобы, сложные вопросы — передавай мне
Тестовый режим: сначала запускай с префиксом [ТЕСТ],
не отправляя реальным клиентам.14. Голосовой ассистент по телефону
Доступ к агенту с любого телефона — голосом. Принимает звонки, отвечает на вопросы о календаре, задачах и новостях. Работает через интеграцию с телефонией (Telnyx).
Что нужно: ClawdTalk (github.com/team-telnyx/clawdtalk-client), скилл календаря, Jira, веб-поиск
Ты доступен по телефону. Когда мне звонят, приветствуй
и спрашивай, чем могу помочь.
По запросу о календаре: «Что у меня сегодня?»
По задачам в Jira: «Покажи мои открытые тикеты»
По поиску: «Найди последние новости об AI-агентах»15. Умная сортировка входящих
Рассылки копятся непрочитанными? Агент каждый вечер читает все письма-рассылки за день и присылает выжимку с самым важным. Со временем учится вашим предпочтениям.
Что нужно: скилл gmail-oauth с clawhub.ai, cron-задача
Как настроить:
- (Опционально) Создайте отдельный Gmail для OpenClaw
- (Опционально) Перенесите все подписки на рассылки на этот адрес
- Промпт:
Запускай cron-задачу каждый день в 20:00: читай все письма-рассылки
за последние 24 часа и присылай мне дайджест с самым важным
и ссылками для чтения подробнее.
Затем спрашивай мою обратную связь — понравился ли выбор?
Обновляй память на основе моих предпочтений для улучшения
будущих дайджестов.16. Личная CRM
Автоматическое отслеживание деловых контактов: ежедневная проверка email и календаря, выявление новых контактов, ведение базы и утренний брифинг перед встречами — кто это, когда последний раз общались, о чём говорили.
Что нужно: gog CLI, SQLite, cron-задача
Схема базы данных:
CREATE TABLE contacts (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT,
email TEXT,
first_seen TEXT,
last_contact TEXT,
interaction_count INTEGER,
notes TEXT
);Промпт:
Запускай ежедневный cron-задачу в 6:00:
1. Сканируй Gmail и Calendar за последние 24 часа
2. Извлекай новые контакты и обновляй существующие
3. Логируй взаимодействия с временными метками
Каждое утро в 7:00:
1. Смотри на встречи сегодня
2. Для каждого внешнего участника ищи в CRM и истории писем
3. Присылай брифинг в Telegram: кто это, когда последний раз общались,
о чём говорили, что нужно проследить17. Трекер здоровья и симптомов
Идентификация пищевых триггеров через ежедневные записи: агент принимает заметки о еде и самочувствии через Telegram, напоминает три раза в день и каждую неделю анализирует паттерны — что коррелирует с симптомами.
Что нужно: Cron, Telegram, файловое хранилище
Когда я пишу в тему "health-tracker":
1. Разбери сообщение на продукты и симптомы
2. Записывай в ~/clawd/memory/health-log.md с временной меткой
3. Подтверди, что записал
Настрой 3 ежедневных напоминания:
- 8:00: "Записывай завтрак"
- 13:00: "Записывай обед"
- 19:00: "Записывай ужин и симптомы"
Каждое воскресенье анализируй лог за неделю:
- Какие продукты коррелируют с симптомами?
- Есть ли паттерны по времени суток?
- Какие явные триггеры?
Публикуй анализ в тему health-tracker.18. Многоканальный личный ассистент
Единый AI-ассистент для всех платформ: Telegram (темы для разных контекстов), Slack (команда), Google Workspace (календарь и почта), Todoist (задачи), Asana (проекты). Маршрутизация по контексту — агент сам понимает, куда направить запрос.
Что нужно: gog CLI, Slack, Todoist API, Asana API, многотемный Telegram
Ты мой многоканальный ассистент. Маршрутизируй запросы по контексту:
Темы Telegram:
- "config" --> системные настройки, отладка
- "updates" --> сводки, напоминания, календарь
- "video-ideas" --> контентный пайплайн
- "personal-crm" --> управление контактами
По командам:
- "Добавь [задачу] в список" --> Todoist
- "Создай карточку для [темы]" --> Asana
- "Запланируй [событие]" --> gog calendar
- "Напиши письмо [человеку] о [теме]" --> gog gmail
Автоматические напоминания:
- Понедельник 18:00: "Завтра мусор"
- Пятница 15:00: "Время писать еженедельный отчёт"19. Событийное управление проектами
Замена статических Kanban-досок: проект хранит историю в базе данных, а обновления происходят через разговор. Сказали «закончил X, заблокирован Y» — агент автоматически обновляет состояние. Коммиты привязываются к событиям, а стендап пишется сам.
Что нужно: PostgreSQL или SQLite, gh CLI, Discord или Telegram
Схема базы данных:
CREATE TABLE projects (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT UNIQUE,
status TEXT,
current_phase TEXT,
last_update TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE events (
id SERIAL PRIMARY KEY,
project_id INTEGER REFERENCES projects(id),
event_type TEXT,
description TEXT,
context TEXT,
timestamp TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE blockers (
id SERIAL PRIMARY KEY,
project_id INTEGER REFERENCES projects(id),
blocker_text TEXT,
status TEXT DEFAULT 'open',
created_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);Промпт:
Ты мой менеджер состояния проектов. Я буду говорить о работе
в разговоре.
Когда я говорю:
- "Закончил [задачу]" --> логируй событие "прогресс"
- "Заблокирован на [проблеме]" --> создай запись о блокировке
- "Решил [что-то]" --> логируй событие "решение" с контекстом
- "Меняю подход на [новый]" --> логируй "пивот" с обоснованием
Каждое утро в 9:00 сканируй git-коммиты за 24 часа и публикуй
стендап в Discord #project-state.20. Динамический дашборд
Живой дашборд, который запускает субагентов параллельно для сбора данных из GitHub, Twitter и системного мониторинга. Результаты агрегируются и публикуются в Discord. При превышении порогов (CPU > 90%) — мгновенный алерт.
Что нужно: sessions_spawn, gh CLI, bird (Twitter), web_fetch, PostgreSQL
Промпт:
Ты мой менеджер дашборда. Каждые 15 минут запускай cron-задачу:
1. Создавай субагентов параллельно для сбора данных:
- GitHub: звёзды, форки, открытые issues, коммиты за 24ч
- Twitter: упоминания "@username", анализ тональности
- Система: CPU, память, диск
2. Каждый субагент пишет результаты в базу данных.
3. Агрегируй результаты и форматируй дашборд:
**Обновление дашборда** — [время]
**GitHub**
Звёзды: [количество] (+[изменение])
Issues: [количество]
**Соцсети**
Упоминания: [количество]
Тональность: [позитив/негатив]
**Система**
CPU: [%] | RAM: [%] | Диск: [%]
4. Публикуй в Discord #dashboard.
5. Алерты: если CPU > 90% --> немедленное уведомление.21. Прозрачность задач через Todoist
Синхронизация хода работы агента прямо в Todoist: создание задач в разделах «В процессе» / «Ожидает» / «Готово», публикация плана в описание задачи и логи подшагов как комментарии в реальном времени.
Что нужно: Todoist API (через bash-скрипты, которые OpenClaw создаёт сам)
Создай систему видимости задач через Todoist для своих запусков.
Создай три bash-скрипта в папке scripts/:
1. todoist_api.sh — обёртка curl для Todoist REST API
2. sync_task.sh — создание/обновление задач с section_id для
разделов "В процессе", "Ожидает", "Готово"
3. add_comment.sh — публикация логов прогресса как комментариев
Параметры:
- Token: [Твой Todoist API Token]
- Project ID: [ID проекта]
- Section IDs: [ID разделов]
Для каждой сложной задачи от меня:
1. Создай задачу в "В процессе" с полным ПЛАНОМ в описании
2. Для каждого выполненного подшага добавляй комментарий с логом
3. Перемести в "Готово" по завершении22. Семейный календарь и помощник по дому
Агрегация всех семейных календарей в утренний брифинг, мониторинг iMessage (автоматическое создание событий при обнаружении записи на приём), буфер времени на дорогу, инвентарь холодильника по фото и генерация списка покупок.
Что нужно: Calendar API, imessage (только macOS), Telegram/Slack, файловая система
Настройка источников:
## Источники календарей
Утренний брифинг в 8:00:
1. Получи мой Google Calendar (только чтение, OAuth)
2. Получи общий семейный Google Calendar
3. Получи календарь партнёра
4. Проверь ~/Documents/school-calendars/ — OCR новых PDF
5. Проверь почту на вложения-приглашения
Компилируй в единый брифинг:
- События сегодня (все календари)
- Предстоящие 3 дня на предмет конфликтов
- Новые события с вчерашнего дня
- Погода для уличных событийМониторинг сообщений:
Каждые 15 минут проверяй новые iMessage.
При обнаружении паттернов записи на приём:
- "Ваша запись подтверждена на..."
- "Встреча перенесена на [дата]"
При обнаружении:
1. Создай событие в календаре
2. Добавь 30-минутный буфер на дорогу до и после
3. Отправь подтверждение в семейный Telegram
Отслеживание запасов: когда присылаю фото холодильника —
обнови инвентарь в ~/household/inventory.json23. Многоагентная команда
Несколько OpenClaw-агентов как координированная команда с разными ролями. Управление через единый Telegram-чат с тегами. Общая память через файловую систему.
Конфигурация команды (пример для стартапа):
- Milo (стратег) — Claude Opus, планирование и приоритеты,
@milo - Josh (аналитик) — Claude Sonnet, метрики и юнит-экономика,
@josh - Маркетинг — исследование трендов, контент-идеи,
@marketing - Dev — код, ревью, документация,
@dev
Структура общей памяти:
team/
├── GOALS.md # Текущие цели (читают все агенты)
├── DECISIONS.md # Лог решений (только добавление)
├── PROJECT_STATUS.md # Текущее состояние
├── agents/
│ ├── milo/ # Личный контекст Milo
│ ├── josh/ # Контекст Josh
│ └── dev/ # Технические заметки DevМаршрутизация в Telegram:
## Telegram-группа "Команда"
@milo --> агент стратегии
@josh --> агент бизнеса
@marketing --> агент маркетинга
@dev --> агент разработки
@all --> рассылка всем
Без тега --> Milo по умолчанию
Каждый агент:
1. Читает GOALS.md и PROJECT_STATUS.md
2. Читает свои личные заметки
3. Обрабатывает сообщение
4. Отвечает в Telegram
5. Обновляет общие файлы при необходимости24. Персональный утренний брифинг
Готовый отчёт в Telegram каждое утро: новости по интересам, задачи на день, полные черновики контента (не только идеи, а готовые сценарии), рекомендации задач, которые агент может выполнить за вас.
Что нужно: Telegram/Discord/iMessage, интеграция с Todoist/Asana
Хочу ежедневный утренний брифинг. Каждый день в 8:00 присылай
отчёт через Telegram.
Включай:
1. Новости по моим интересам (AI, стартапы, технологии)
2. Идеи для контента сегодня
3. Задачи на сегодня (из моего списка дел)
4. Рекомендации задач, которые ты можешь выполнить за меня
Для идей контента — пиши полные черновики сценариев/аутлайнов,
а не только заголовки.Кастомизация через чат:
Добавь прогноз погоды в мой утренний брифинг.
Убери общие новости, оставь только AI.
Добавляй мотивирующую цитату каждое утро.25. Автозаметки со встреч
Транскрипт встречи превращается в структурированное резюме с задачами, назначенными конкретным исполнителям. Задачи автоматически создаются в Jira/Linear, резюме публикуется в Slack, а перед дедлайнами приходят напоминания.
Что нужно: Jira/Linear/Todoist/Notion, Slack/Discord, файловая система
Базовый промпт:
Только что закончил встречу. Вот транскрипт:
[вставь транскрипт]
Пожалуйста:
1. Напиши краткое резюме (макс. 5 пунктов): ключевые решения и темы.
2. Извлеки ВСЕ задачи. Для каждой укажи:
- Что нужно сделать
- Кто ответственный
- Дедлайн (если упомянут, иначе «Уточнить»)
3. Создай тикет в Jira для каждой задачи.
4. Опубликуй резюме в #meeting-notes в Slack.Автоматизированный пайплайн:
Каждые 30 минут проверяй ~/meeting-transcripts/ на новые
.txt/.vtt файлы.
При обнаружении:
1. Разбери транскрипт на структурированное резюме с задачами
2. Создай задачи в Linear
3. Опубликуй в #team-updates в Slack
4. Перемести обработанный файл в ~/meeting-transcripts/processed/
Для задач с дедлайном — напоминай исполнителю в Slack
за день до срока.26. Трекер привычек и коуч
Проактивный AI-партнёр, который сам выходит на связь: ежедневные чек-ины в определённое время, отслеживание серий, адаптивный тон (поддержка при стабильности, мягкая настойчивость при пропусках) и еженедельные отчёты с паттернами.
Что нужно: Telegram или SMS (Twilio), Cron, файловая система
Хочу, чтобы ты был моим коучем по ответственности.
Отслеживай эти ежедневные привычки:
1. Утренняя тренировка (чек-ин в 7:30)
2. Читать 30 минут (чек-ин в 20:00)
3. Без соцсетей до полудня (чек-ин в 12:30)
Присылай сообщение в Telegram в каждое время чек-ина
с вопросом о выполнении. Веди статистику серий в локальном файле.
При подтверждении: короткое ободряющее сообщение + текущая серия.
Пример: «День 12 утренних тренировок. Чёткая работа.»
При пропуске: не вини. Просто зафиксируй и напомни, зачем я начал.
При трёх пропусках подряд — спроси, хочу ли скорректировать цель.
Каждое воскресенье в 10:00 присылай еженедельный итог:
процент выполнения, серии, лучший и худший день,
один замеченный паттерн, одна рекомендация на следующую неделю.27. Второй мозг
Пишете что угодно в Telegram — агент запоминает мгновенно. Встроенная система памяти хранит всё, а кастомный дашборд (Next.js) позволяет искать по всем заметкам. Никаких папок и тегов — просто пишите и ищите.
Что нужно: Telegram/iMessage/Discord, Next.js (OpenClaw создаёт сам)
Как начать:
- Подключите OpenClaw к мессенджеру
- Сразу начните использовать — пишите всё, что хотите запомнить:
Запомни, что хочу прочитать книгу "Проектирование данных"
Сохрани ссылку: https://example.com/interesting-article
Запомни: Джон порекомендовал ресторан на Пятой улице- Попросите OpenClaw создать дашборд:
Хочу создать систему «второго мозга», где смогу просматривать
все заметки, разговоры и воспоминания. Создай это с помощью Next.js.
Включи:
- Список всех воспоминаний с поиском
- Глобальный поиск (Cmd+K) по всему
- Фильтрация по дате и типу
- Чистый минималистичный дизайнOpenClaw создаст и задеплоит приложение — у вас будет дашборд второго мозга.
28. Автоматическое подтверждение гостей
Звонки гостям мероприятия один за другим: AI-персонаж ведёт разговор, подтверждает присутствие, фиксирует пожелания (диета, +1) и формирует итоговый отчёт с группировкой по статусу.
Что нужно: SuperCall, Twilio (для звонков), OpenAI API (GPT-4o Realtime для голоса), ngrok для вебхуков
Обзвони гостей мероприятия по списку ниже.
Представься как координатор мероприятия [Имя].
Спрашивай: подтверждают ли присутствие, есть ли особые пожелания
(питание, +1).
Список гостей: [вставь имена и телефоны]
После звонков создай итоговый отчёт с разбивкой по статусу:
подтвердили / не подтвердили / не дозвонились.
Рекомендация: начни с 2-3 тестовых звонков перед полным
развёртыванием.Исследования и обучение
29. Трекер отчётности AI-компаний
Каждое воскресенье агент сканирует расписание финансовых отчётов на неделю, вы выбираете компании — и после публикации отчёта автоматически получаете сводку: превышение/недостижение прогноза, выручка, EPS и AI-хайлайты.
Что нужно: web_search, Cron, Telegram
Каждое воскресенье в 18:00 запускай cron-задачу:
1. Найди расписание отчётности на следующей неделе
для AI и технологических компаний
2. Отфильтруй интересующие меня компании
(NVDA, MSFT, GOOGL, META, AMZN и др.)
3. Опубликуй список в Telegram-тему "earnings"
4. Жди моего подтверждения, какие отслеживать
Когда я отвечу со списком:
1. Создай одноразовые cron-задачи на каждую дату отчёта
2. После публикации ищи результаты
3. Форматируй сводку: превышение/недостижение, выручка, EPS,
ключевые метрики, AI-хайлайты, прогноз
4. Публикуй в Telegram "earnings"
Запоминай, какие компании я обычно отслеживаю,
чтобы автоматически предлагать их каждую неделю.30. Личная база знаний (RAG)
Кидаете URL в Telegram — агент загружает контент (статья, твит, транскрипт YouTube, PDF) в базу знаний. Потом ищете по смыслу: «Что я сохранял о памяти агентов?» — находит, даже если слово «память» не встречается в тексте.
Что нужно: скилл knowledge-base с clawhub.ai, web_fetch
Когда я кидаю URL в тему "knowledge-base":
1. Забери контент (статья, твит, транскрипт YouTube, PDF)
2. Загрузи в базу знаний с метаданными (заголовок, URL, дата, тип)
3. Подтверди: что загружено и количество чанков
Когда я задаю вопрос в этой теме:
1. Выполни семантический поиск
2. Верни топ-результаты с источниками и релевантными выдержками
3. Если совпадений нет — скажи об этом
Когда другим воркфлоу нужно исследование — автоматически
запрашивай базу знаний на релевантный контент.31. Исследование рынка и фабрика продуктов
Мониторинг Reddit и X за 30 дней для поиска реальных болей пользователей. Агент выявляет проблемы, группирует по частоте, находит пробелы в существующих решениях — а потом может сам построить MVP для выбранной боли.
Что нужно: скилл Last 30 Days от Matt Van Horde
Промпт для исследования:
Используй скилл Last 30 Days для исследования проблем,
с которыми люди сталкиваются при [твоя тема].
Организуй находки:
- Главные боли (по частоте упоминания)
- Конкретные жалобы и запросы на функции
- Пробелы в существующих решениях
- Возможности для нового продуктаСоздание MVP:
Создай MVP, который решает [боль из исследования].
Сделай простым — только базовая функциональность.
Оформи как веб-приложение, которое я могу показать людям.Регулярная разведка:
Каждый понедельник утром исследуй, что люди говорят о [ниша]
на Reddit и X. Выдавай топ-возможности и присылай в Telegram.32. Валидатор идей перед разработкой
Прежде чем писать код, агент проверяет GitHub, Hacker News, npm, PyPI и Product Hunt. Возвращает оценку занятости ниши (0-100), список конкурентов и предложения по пивоту, если пространство перегружено.
Что нужно: скилл idea-reality-mcp
Настройка в конфиге OpenClaw:
{
"mcpServers": {
"idea-reality": {
"command": "uvx",
"args": ["idea-reality-mcp"]
}
}
}Инструкция для агента:
Перед началом любого нового проекта всегда запускай idea_check.
Правила:
- reality_signal > 70: СТОП. Покажи топ-3 конкурента со звёздами.
Спроси — продолжать, пивотировать или отказаться.
- reality_signal 30-70: Покажи результаты и подсказки для пивота.
Предложи нишевой угол.
- reality_signal < 30: Продолжай строить.
Упомяни, что пространство открыто.
Всегда показывай reality_signal и топ-конкурентов до написания кода.Пример работы:
Вы: «Создай CLI-инструмент для AI-ревью кода»
OpenClaw: reality_signal: 90/100 (очень высокий). Конкуренты: Gitea (54k звёзд), reviewdog (9k), Danger (5k). Пространство перегружено. Варианты пивота: только для Rust/Go, ревью React/Vue-компонентов, отраслевой фокус (финансы/медицина).
Вы: «А MCP-сервер для предварительной валидации идей?»
OpenClaw: reality_signal: 8/100 (очень низкий). 0 прямых конкурентов на PyPI и npm. Пространство открыто. Строю.
33. Семантический поиск по памяти OpenClaw
По мере роста файлов памяти найти конкретное решение становится невозможным. Этот инструмент индексирует все markdown-файлы в векторную базу (Milvus) и позволяет искать по смыслу. Гибридный поиск (плотные векторы + BM25 full-text) с SHA-256 хешированием (неизменённые файлы не переиндексируются) и автосинхронизацией.
Что нужно: Python 3.10+, memsearch
Установка и использование:
pip install memsearch
memsearch config init
memsearch index ~/path/to/your/memory/
memsearch search "какое решение по кэшированию мы приняли?"
memsearch watch ~/path/to/your/memory/ # живая синхронизацияПолностью локально (без API-ключей):
pip install "memsearch[local]"
memsearch config set embedding.provider local
memsearch index ~/path/to/your/memory/Финансы и трейдинг
34. Бумажная торговля на Polymarket
Автоматизированная симуляция торговли на рынках предсказаний. Агент мониторит данные через API, выполняет бумажные сделки по двум стратегиям (следование тренду и контрарная), отслеживает портфель и присылает ежедневные сводки с анализом.
Никаких реальных денег — только симуляция для тестирования стратегий.
Что нужно: web_fetch, PostgreSQL, Discord, Cron
Схема базы данных:
CREATE TABLE paper_trades (
id SERIAL PRIMARY KEY,
market_id TEXT,
market_name TEXT,
strategy TEXT,
direction TEXT,
entry_price DECIMAL,
exit_price DECIMAL,
quantity DECIMAL,
pnl DECIMAL,
timestamp TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);
CREATE TABLE portfolio (
id SERIAL PRIMARY KEY,
total_value DECIMAL,
cash DECIMAL,
positions JSONB,
updated_at TIMESTAMPTZ DEFAULT NOW()
);Промпт:
Ты автопилот для бумажной торговли на Polymarket.
Запускай каждые 15 минут через cron:
1. Получи текущие данные рынка Polymarket
2. Анализируй возможности по стратегиям:
- TAIL: следуй сильным трендам
(вероятность >60% + всплеск объёма)
- BONDING: контрарные позиции при перереакции
(падение >10% на новостях)
3. Выполняй бумажные сделки в базе (стартовый капитал: $10 000)
4. Обновляй состояние портфеля
Каждое утро в 8:00 публикуй сводку в Discord:
- Сделки вчера (цены входа/выхода, P&L)
- Текущий портфель и открытые позиции
- Процент прибыльных сделок по стратегиям
- Инсайты и рекомендации
Никогда не используй реальные деньги. Только бумажная торговля.Как начать
Не обязательно реализовывать всё сразу. Начните с одного сценария:
- Выберите кейс из списка выше, который решает вашу реальную задачу
- Установите OpenClaw — если ещё не сделали, начните с быстрого старта
- Подключите нужные скиллы — проверяйте каждый скилл в официальной документации
- Адаптируйте промпт под себя — примеры выше рассчитаны на доработку
- Начните с малого — запустите один cron-задачу и расширяйте по мере необходимости
Что дальше
- Кейсы использования: реальные примеры — наши собственные кейсы с полными конфигами
- Скиллы OpenClaw: топ-подборка — обзор лучших скиллов
- Настройка агента: SOUL.md — как настроить характер и поведение агента
- Агенты OpenClaw — мульти-агент, маршрутизация, bindings