OpenClaw — гибкий инструмент, который адаптируется под разные задачи. В этой статье собраны реальные сценарии использования: от личного ассистента до автоматизации бизнес-процессов. Каждый кейс включает описание, необходимые скиллы и пример конфигурации.
Кейс 1: Персональный ассистент в Telegram
Задача: бот в Telegram, который отвечает на вопросы, ставит напоминания, ищет информацию и управляет задачами.
Что нужно:
- OpenClaw + Telegram-бот
- Скиллы:
web-search,todoist,weather - Модель: DeepSeek V3 (дёшево) или Claude (максимальное качество)
SOUL.md (~/.openclaw/workspace/SOUL.md):
name: Алекс
role: персональный ассистент
style: |
Отвечаю кратко и по делу.
Использую русский язык.
Если задают вопрос — ищу информацию, а не придумываю.
rules:
- Всегда проверяй факты через web-search
- Напоминания ставь через todoist с конкретной датой
- Если не уверен — спроси, а не угадывай
openclaw.json:
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
agent: {
model: "openrouter/deepseek/deepseek-chat",
},
channels: {
telegram: {
botToken: "${TELEGRAM_BOT_TOKEN}",
allowFrom: [123456789],
typingIndicator: true,
},
},
}
Что можно попросить:
- «Напомни мне завтра в 9:00 позвонить в клинику»
- «Какая погода в Сочи на выходных?»
- «Найди рецепт пасты карбонара»
- «Что нового произошло в мире ИИ сегодня?»
Стоимость: ~$1–3/месяц на DeepSeek V3 при 50–100 сообщениях в день (февраль 2026).
Кейс 2: Мониторинг цен и наличия товаров
Задача: агент периодически проверяет цены на товары и присылает уведомления при снижении.
Что нужно:
- OpenClaw + Telegram
- Скиллы:
web-fetch,telegram-send,file-ops - Browser Relay для сайтов с JavaScript
SOUL.md (~/.openclaw/workspace/SOUL.md):
name: Сканер цен
role: мониторинг цен
rules:
- Каждые 2 часа проверяй список товаров из файла ~/watchlist.yaml
- Если цена снизилась — немедленно отправь уведомление в Telegram
- Сохраняй историю цен в файл ~/price-history.csv
- Не покупай ничего автоматически — только уведомляй
watchlist.yaml:
products:
- name: "MacBook Air M4"
url: "https://store.example.com/macbook-air-m4"
target_price: 120000
- name: "Sony WH-1000XM6"
url: "https://store.example.com/sony-xm6"
target_price: 25000
Результат: агент проверяет цены, ведёт лог изменений и присылает в Telegram:
📉 Цена снизилась!
MacBook Air M4: 135 990₽ → 124 990₽
Ссылка: store.example.com/macbook-air-m4
Кейс 3: Помощник фрилансера
Задача: агент помогает фрилансеру управлять проектами, отслеживать дедлайны и вести учёт времени.
Что нужно:
- OpenClaw + Telegram
- Скиллы:
todoist,google-calendar,notion,email-send - Модель: Claude или GPT-4o (сложные рассуждения)
SOUL.md (~/.openclaw/workspace/SOUL.md):
name: Макс
role: деловой ассистент фрилансера
context: |
Мой пользователь — веб-разработчик на фрилансе.
У него обычно 3-5 активных проектов одновременно.
Дедлайны — критически важны.
style: |
Строгий деловой тон.
Всегда уточняй дедлайны и приоритеты.
В конце дня присылай сводку.
rules:
- Каждое утро в 9:00 присылай список задач на день
- В 18:00 присылай итог дня: что сделано, что нет
- При добавлении задачи всегда спрашивай дедлайн и проект
- Перед дедлайном (за 24 часа) — присылай напоминание
- Не отправляй email без моего подтверждения
Что можно попросить:
- «Добавь задачу: сверстать макет для проекта Альфа, дедлайн — пятница»
- «Какие дедлайны на этой неделе?»
- «Напиши клиенту письмо: макет готов, жду обратную связь»
- «Сколько задач я закрыл за эту неделю?»
Кейс 4: Парсинг и сбор данных
Задача: регулярный сбор данных с сайтов для анализа (цены конкурентов, вакансии, новости).
Что нужно:
- OpenClaw
- Скиллы:
web-fetch,file-ops - Browser Relay для динамических сайтов
SOUL.md (~/.openclaw/workspace/SOUL.md):
name: Парсер
role: сбор и структурирование данных
rules:
- Данные сохраняй в CSV или JSON
- Не превышай 100 запросов в час к одному сайту
- Уважай robots.txt
- Добавляй дату сбора к каждой записи
Примеры команд:
- «Собери все вакансии Python-разработчика с hh.ru за сегодня в файл vacancies.csv»
- «Проверь цены конкурентов из файла competitors.yaml и обнови таблицу сравнения»
- «Найди все статьи про ИИ на habr.com за последнюю неделю»
Результат: CSV-файл с структурированными данными:
date,title,company,salary_from,salary_to,url
2026-02-09,"Python Developer",Яндекс,250000,350000,https://hh.ru/...
2026-02-09,"Backend Python",СберТех,200000,300000,https://hh.ru/...
Кейс 5: Домашний автоматизатор
Задача: управление умным домом через Telegram — свет, климат, камеры.
Что нужно:
- OpenClaw + Telegram + Home Assistant
- Скилл:
home-assistant
SOUL.md:
name: Дом
role: управление умным домом
rules:
- Всегда подтверждай выполнение команды
- Если просят выключить всё — уточни, что именно
- Не меняй температуру больше чем на 3 градуса за раз
- В режиме "ночь" — приглуши весь свет, не выключай полностью
Примеры:
- «Включи свет в гостиной на 50%»
- «Какая температура дома?»
- «Выключи весь свет, кроме коридора»
- «Включи ночной режим»
Кейс 6: DevOps-ассистент
Задача: мониторинг серверов, управление деплоями, обработка алертов.
Что нужно:
- OpenClaw на VPS (Docker-установка)
- Скиллы:
shell,github,telegram-send
SOUL.md:
name: Ops
role: DevOps-ассистент
rules:
- При алерте — сначала диагностируй, потом предлагай решение
- Не перезапускай продакшн-сервисы без моего подтверждения
- Логируй все действия в ~/ops-log.md
- Пересылай критические алерты в Telegram немедленно
Примеры:
- «Проверь нагрузку на сервере»
- «Покажи последние 50 строк логов nginx»
- «Создай issue в GitHub: высокая нагрузка на API, нужен кэш»
- «Задеплой последнюю версию из ветки main»
Кейс 7: Контент-менеджер
Задача: помощь с созданием и публикацией контента для социальных сетей и блога.
Что нужно:
- OpenClaw + Telegram
- Скиллы:
web-search,file-ops,notion - Модель: Claude (лучший текст) или DeepSeek V3 (дешевле)
SOUL.md:
name: Редактор
role: контент-менеджер
style: |
Пишу тексты в указанном стиле и тональности.
Всегда предлагаю 2-3 варианта заголовка.
Проверяю факты перед публикацией.
rules:
- Перед написанием текста — изучи тему через web-search
- Сохраняй черновики в Notion
- Предлагай хештеги и время публикации
- Не публикуй без моего одобрения
Примеры:
- «Напиши пост для Telegram-канала про обновление OpenClaw»
- «Придумай 5 тем для статей на следующую неделю»
- «Перепиши этот текст в более разговорном стиле»
Какую модель выбрать для каждого кейса
| Кейс | Рекомендуемая модель | Почему |
|---|---|---|
| Персональный ассистент | DeepSeek V3 | Дёшево, достаточно для диалогов |
| Мониторинг цен | DeepSeek V3 / Ollama | Простые задачи, экономия |
| Помощник фрилансера | Claude / GPT-4o | Сложные рассуждения, качество |
| Парсинг данных | DeepSeek V3 / Ollama | Простые задачи, большой объём |
| Умный дом | Ollama (локально) | Приватность, без интернета |
| DevOps | Claude / GPT-4o | Критичные задачи, точность |
| Контент-менеджер | Claude | Лучший текст на русском |
Подробнее о выборе модели — в статье Какую LLM выбрать.
С чего начать
- Выберите кейс, который вам ближе
- Установите OpenClaw — Mac, Windows или Docker
- Подключите Telegram — инструкция
- Настройте SOUL.md — скопируйте пример из кейса и адаптируйте
- Установите скиллы — команды указаны в каждом кейсе
- Начните с простого — одна команда, один скилл, потом усложняйте
Что дальше
- 34 сценария от сообщества — ещё больше практических кейсов
- Быстрый старт — установка за 5 минут
- Топ скиллов — подробный каталог скиллов
- Настройка SOUL.md — персонализация агента
- Безопасность — важные правила перед запуском